Anmeldung aufrufen (Neues Modul): „Geostatistics and Spatial Data Science“ (DE)
Die Kraft der räumlichen Datenanalyse entfesseln!
25.09.2023
Sind Sie fasziniert von den Beziehungen zwischen Daten, Raum und Zeit? Möchten Sie das Potenzial der Statistik nutzen, um räumliche Muster zu entschlüsseln und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen? Suchen Sie nicht weiter! Das Fachgebiet Bau- und Umweltingenieurwissenschaften (FB13) wird ab dem kommenden Wintersemester das Modul „Geostatistics and Spatial Data Science“ anbieten (Sprache Englisch) – eine transformative Lernreise, die Sie mit unschätzbaren Fähigkeiten und Erkenntnissen ausstatten wird
Modulüberblick:
Ein umfassender Kurs zur Erkundung der Grundlagen der Statistik im Zusammenhang mit räumlicher Datenanalyse. Durch innovative Methoden und Techniken lernen Sie, räumliche Muster effektiv vorherzusagen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Das Modul ist außerdem so konzipiert, dass es ausschließlich mit R, einem befehlszeilengesteuerten Programm, durchgeführt wird. R ist kostenfrei und bietet leistungsstarke statistische und räumliche Analysepakete.
Warum unser Modul wählen?
Praktische Ergebnisse: Während Sie das Modul durchlaufen, erreichen Sie eine umfassende Reihe von Zielen, darunter eine solide Überprüfung der Statistik für räumliche Analysen, Kompetenz in geostatistischen Techniken, die Fähigkeit zur Bewertung der räumlichen Autokorrelation und der Unsicherheit von Modellen sowie die Fähigkeiten zur Bewältigung realer Herausforderungen im Bereich des Managements natürlicher Ressourcen, der Umweltmodellierung und der Stadtplanung.
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls werden Sie in der Lage sein:
Grundlagen überprüfen: Ein umfassendes Verständnis der Grundlagen der Statistik für räumliche Datenanalysen erlangen.
Geostatistische Kompetenz: Geostatistische Techniken anwenden, insbesondere im Fokus auf Variogrammfunktionen zur Trendbewertung und Kriging zur räumlichen Korrelationsanalyse.
Raumverständnis: Raumliche Autokorrelation verstehen und gründliche Überprüfungen zur Modellunsicherheit durchführen.
Programmierkompetenz: Kompetenz in Codierung und Programmierung mit R und verschiedenen Paketen für räumliche Datenanalyse erwerben.
Modulstart: 18. Oktober 2023 (Mittwoch)
Teilnehmer ohne Vorkenntnisse in der R-Sprache werden ermutigt, diese Einführung in R zu studieren: <https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf>
Für Anwendungsdetails und weitere Informationen besuchen Sie TUCaN (13-B0-0006-ue Geostatistics) oder kontaktieren Sie uns unter <felipe.de_souza@tu-darmstadt.de> oder <christian.hickel@tu-darmstadt.de>.
